eland.DataFrame.agg

DataFrame.agg(func: Union[str, List[str]], axis: int = 0, numeric_only: Optional[bool] = None, *args, **kwargs) → Union[Series, DataFrame]

使用一个或多个操作在指定的轴上聚合。

参数

func: 函数、字符串、列表或字典

用于聚合数据的函数。如果为函数，则必须在传递 %(klass)s 时或传递到 %(klass)s.apply 时有效。

接受的组合为

• 函数

• 字符串函数名

• 函数和/或函数名的列表，例如 [np.sum, 'mean']

• 轴标签 -> 函数、函数名或此类列表的字典。

目前，我们只支持 ['count', 'mad', 'max', 'mean', 'median', 'min', 'mode', 'quantile', 'rank', 'sem', 'skew', 'sum', 'std', 'var']

axis: int

目前，我们只支持 axis=0（索引）

numeric_only: {True, False, None} 默认值为 None

要返回的数据类型 - True：返回所有 float64 类型的数值，忽略 NaN/NaT。 - False：返回所有 float64 类型的数值。 - None：返回所有具有默认数据类型的数值。

*args

要传递给 func 的位置参数

**kwargs

要传递给 func 的关键字参数

返回

DataFrame、Series 或标量

如果使用单个函数调用 DataFrame.agg，则返回 Series；如果使用多个函数调用 DataFrame.agg，则返回 DataFrame；如果使用单个函数调用 Series.agg，则返回标量；如果使用多个函数调用 Series.agg，则返回 Series。

另请参阅

pandas.DataFrame.aggregate

示例

>>> df = ed.DataFrame('http://localhost:9200', 'flights', columns=['AvgTicketPrice', 'DistanceKilometers', 'timestamp', 'DestCountry'])
>>> df.aggregate(['sum', 'min', 'std'], numeric_only=True).astype(int)
     AvgTicketPrice  DistanceKilometers
sum         8204364            92616288
min             100                   0
std             266                4578

>>> df.aggregate(['sum', 'min', 'std'], numeric_only=True)
     AvgTicketPrice  DistanceKilometers
sum    8.204365e+06        9.261629e+07
min    1.000205e+02        0.000000e+00
std    2.664071e+02        4.578614e+03

>>> df.aggregate(['sum', 'min', 'std'], numeric_only=False)
     AvgTicketPrice  DistanceKilometers  timestamp  DestCountry
sum    8.204365e+06        9.261629e+07        NaT          NaN
min    1.000205e+02        0.000000e+00 2018-01-01          NaN
std    2.664071e+02        4.578614e+03        NaT          NaN

>>> df.aggregate(['sum', 'min', 'std'], numeric_only=None)
     AvgTicketPrice  DistanceKilometers  timestamp  DestCountry
sum    8.204365e+06        9.261629e+07        NaT          NaN
min    1.000205e+02        0.000000e+00 2018-01-01          NaN
std    2.664071e+02        4.578614e+03        NaT          NaN