eland.DataFrame.min

DataFrame.min(numeric_only: Optional[bool] = None) → Series

返回每个数字列的最小值

TODO - 实现其余的 pandas 参数，目前不支持非数字类型

参数

numeric_only: {True, False, None} 默认值为 None

返回哪种数据类型 - True: 将所有值返回为 float64，NaN/NaT 值将被删除 - None: 将所有值返回为尽可能相同的 dtype，NaN/NaT 将被删除 - False: 将所有值返回为尽可能相同的 dtype，NaN/NaT 将被保留

返回值

pandas.Series

每个数字列的最小值

另请参阅

pandas.DataFrame.min

示例

>>> df = ed.DataFrame('http://localhost:9200', 'flights', columns=["AvgTicketPrice", "Cancelled", "dayOfWeek", "timestamp", "DestCountry"])
>>> df.min()  
AvgTicketPrice                100.021
Cancelled                       False
dayOfWeek                           0
timestamp         2018-01-01 00:00:00
dtype: object

>>> df.min(numeric_only=True)
AvgTicketPrice    100.020531
Cancelled           0.000000
dayOfWeek           0.000000
dtype: float64

>>> df.min(numeric_only=False)  
AvgTicketPrice                100.021
Cancelled                       False
dayOfWeek                           0
timestamp         2018-01-01 00:00:00
DestCountry                       NaN
dtype: object