eland.DataFrame.max

DataFrame.max(numeric_only: Optional[bool] = None) → Series

返回每个数值列的最大值

TODO - 实现其余的 pandas 参数，目前不支持非数值

参数

numeric_only: {True, False, None} 默认值为 None

要返回的哪种数据类型 - True: 将所有值返回为 float64，删除 NaN/NaT 值 - None: 尽可能将所有值返回为相同的数据类型，删除 NaN/NaT - False: 尽可能将所有值返回为相同的数据类型，保留 NaN/NaT

返回值

pandas.Series

每个数值列的最大值

另请参阅

pandas.DataFrame.max

示例

>>> df = ed.DataFrame('http://localhost:9200', 'flights', columns=["AvgTicketPrice", "Cancelled", "dayOfWeek", "timestamp", "DestCountry"])
>>> df.max()  
AvgTicketPrice                1199.73
Cancelled                        True
dayOfWeek                           6
timestamp         2018-02-11 23:50:12
dtype: object

>>> df.max(numeric_only=True)
AvgTicketPrice    1199.729004
Cancelled            1.000000
dayOfWeek            6.000000
dtype: float64

>>> df.max(numeric_only=False)  
AvgTicketPrice                1199.73
Cancelled                        True
dayOfWeek                           6
timestamp         2018-02-11 23:50:12
DestCountry                       NaN
dtype: object