eland.groupby.DataFrameGroupBy.nunique

DataFrameGroupBy.nunique() → pd.DataFrame

计算每个组的唯一值数量。

参数

numeric_only: {True, False, None} 默认值为 True

要返回的哪种数据类型 - True: 将所有值返回为 float64，删除 NaN/NaT 值 - None: 将所有值返回为尽可能相同的数据类型，删除 NaN/NaT - False: 将所有值返回为尽可能相同的数据类型，保留 NaN/NaT

返回值

pandas.DataFrame

每个组的每个数值列的唯一值数量

另请参阅

pandas.core.groupby.GroupBy.nunique

示例

>>> df = ed.DataFrame(
...   "http://localhost:9200", "flights",
...   columns=["AvgTicketPrice", "Cancelled", "dayOfWeek", "DestCountry"]
... )
>>> df.groupby("DestCountry").nunique() 
             AvgTicketPrice  Cancelled  dayOfWeek
DestCountry
AE                       46          2          7
AR                      305          2          7
AT                      377          2          7
AU                      416          2          7
CA                      944          2          7
...                     ...        ...        ...
RU                      739          2          7
SE                      255          2          7
TR                       10          2          5
US                     1987          2          7
ZA                      283          2          7

[32 rows x 3 columns]