系列

构造函数

Series([es_client, es_index_pattern, name, ...])

类似 pandas.Series 的 API，代理到 Elasticsearch 索引中。

属性和底层数据

Series.index	返回 eland 索引，引用 Elasticsearch 字段以索引 DataFrame/Series
Series.dtype	返回底层数据的 dtype 对象。
Series.dtypes	返回 DataFrame 中的 pandas dtypes。
Series.shape	返回一个元组，表示 Series 的维度。
Series.name
Series.empty	确定 Series 是否为空。
Series.ndim	根据 Series 的定义返回 1
Series.size	返回一个 int，表示此对象中元素的数量。

索引、迭代

Series.head([n])
Series.tail([n])
Series.sample([n, frac, random_state])

二元运算符函数

Series.add(right)	返回系列和右侧的加法，逐元素（二元运算符加）。
Series.sub(right)	返回系列和右侧的减法，逐元素（二元运算符减）。
Series.subtract(right)	返回系列和右侧的减法，逐元素（二元运算符减）。
Series.mul(right)	返回系列和右侧的乘法，逐元素（二元运算符乘）。
Series.multiply(right)	返回系列和右侧的乘法，逐元素（二元运算符乘）。
Series.div(right)	返回系列和右侧的浮点数除法，逐元素（二元运算符 truediv）。
Series.divide(right)	返回系列和右侧的浮点数除法，逐元素（二元运算符 truediv）。
Series.truediv(right)	返回系列和右侧的浮点数除法，逐元素（二元运算符 truediv）。
Series.floordiv(right)	返回系列和右侧的整数除法，逐元素（二元运算符 floordiv //）。
Series.mod(right)	返回系列和右侧的模运算，逐元素（二元运算符 mod %）。
Series.pow(right)	返回系列和右侧的指数幂，逐元素（二元运算符 pow）。
Series.radd(left)	返回系列和左侧的加法，逐元素（二元运算符加）。
Series.rsub(left)	返回系列和左侧的减法，逐元素（二元运算符减）。
Series.rsubtract(left)	返回系列和左侧的减法，逐元素（二元运算符减）。
Series.rmul(left)	返回系列和左侧的乘法，逐元素（二元运算符乘）。
Series.rmultiply(left)	返回系列和左侧的乘法，逐元素（二元运算符乘）。
Series.rdiv(left)	返回系列和左侧的除法，逐元素（二元运算符 div）。
Series.rdivide(left)	返回系列和左侧的除法，逐元素（二元运算符 div）。
Series.rtruediv(left)	返回系列和左侧的除法，逐元素（二元运算符 div）。
Series.rfloordiv(left)	返回系列和左侧的整数除法，逐元素（二元运算符 floordiv //）。
Series.rmod(left)	返回系列和左侧的模运算，逐元素（二元运算符 mod %）。
Series.rpow(left)	返回系列和左侧的指数幂，逐元素（二元运算符 pow）。

计算/描述性统计

Series.describe()	生成描述性统计信息，总结数据集分布的集中趋势、离散度和形状，不包括 NaN 值。
Series.max([numeric_only])	返回 Series 值的最大值
Series.mean([numeric_only])	返回 Series 值的平均值
Series.min([numeric_only])	返回 Series 值的最小值
Series.sum([numeric_only])	返回 Series 值的总和
Series.median([numeric_only])	返回 Series 值的中位数
Series.mad([numeric_only])	返回 Series 的中位数绝对偏差
Series.std([numeric_only])	返回 Series 的标准差
Series.var([numeric_only])	返回 Series 的方差
Series.nunique()	返回 Series 中唯一值的个数
Series.unique()	返回 Series 中所有唯一值。
Series.value_counts([es_size])	返回指定字段的值计数。
Series.mode([es_size])	计算 Series 的众数
Series.quantile([q])	用于计算给定 Series 的分位数。

重新索引/选择/标签操作

Series.rename(new_name)	重命名 Series 的名称。
Series.isna()	检测缺失值。
Series.notna()	检测现有（非缺失）值。
Series.isnull()	检测缺失值。
Series.notnull()	检测现有（非缺失）值。
Series.isin(other)
Series.filter([items, like, regex, axis])	根据指定的索引标签对 DataFrame 行或列进行子集化。

绘图

Series.hist([by, ax, grid, xlabelsize, ...])

使用 matplotlib 绘制输入 Series 的直方图。

序列化/IO/转换

Series.to_string([buf, na_rep, ...])	呈现 Series 的字符串表示形式。
Series.to_numpy()	未实现。
Series.to_pandas([show_progress])

Elasticsearch 函数

Series.es_info()
Series.es_match(text, *[, match_phrase, ...])	根据给定的参数使用 Elasticsearch match 或 match_phrase 查询过滤数据。
Series.es_dtype	返回底层数据的 Elasticsearch 类型。
Series.es_dtypes	返回索引中的 Elasticsearch 数据类型